Seminar Knowledge Discovery and Data Mining (Bachelor)
- Type: Seminar (S)
- Semester: SS 2024
-
Time:
Thu 2024-04-18
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-04-25
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-05-02
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-05-16
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-06-06
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-06-13
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-06-20
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-06-27
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-07-04
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-07-11
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-07-18
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
Thu 2024-07-25
17:30 - 19:00, weekly
05.20 1C-02
05.20 Kollegiengebäude am Kronenplatz
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Lecturer:
Dr.-Ing. Michael Färber
Kristian Noullet
Tarek Saier
Nicholas Popovic
Zhan Qu
Dr.-Ing. Tobias Käfer
Chen Shao
Lukas Kinder - SWS: 3
- Lv-No.: 2513308
- Information: On-Site
Content | In this seminar different machine learning and data mining methods are implemented. The seminar includes different methods of machine learning and data mining. Participants of the seminar should have basic knowledge of machine learning and programming skills. Domains of interest include, but are not limited to:
Further Information: https://aifb.kit.edu/web/Lehre/Praktikum_Knowledge_Discovery_and_Data_Science The exact dates and information for registration will be announced at the event page. |
Language of instruction | English |
Bibliography | Detaillierte Referenzen werden zusammen mit den jeweiligenThemen angegeben. Allgemeine Hintergrundinformationen ergeben sich z.B.aus den folgenden Lehrbüchern:
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Organisational issues | Die Anmeldung erfolgt über das WiWi Portal https://portal.wiwi.kit.edu/. Für weitere Fragen bezüglich des Seminar und der behandelten Themen wenden Sie sich bitte an die entsprechenden Verantwortlichen. |